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报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******
光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。
论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。
记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。
报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。
“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。
针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。
具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。
中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。
国家林草局警示约谈8个破坏森林资源问题严重地区******
1月10日，国家林草局对森林督查挂牌督办的陕西省榆林市定边县等8个县级人民政府主要负责人进行警示约谈，督促其加快整改落实，切实扛起森林资源保护责任，守护好绿水青山。
近年来，国家林草局采用卫星遥感监测与现地核实相结合、省级自查与国家抽查相结合的方式，持续开展覆盖全国的森林督查，有力震慑了涉林违法犯罪行为，维护了全国森林资源保护管理良好秩序，森林督查取得良好成效。但陕西省榆林市定边县、河南省三门峡市陕州区、内蒙古自治区兴安盟科尔沁右翼前旗、青海省海南藏族自治州共和县、福建省龙岩市永定区、山西省长治市沁源县、重庆市石柱县、江西省鹰潭市余江区8个地区仍存在较为严重的违法破坏森林资源问题。
约谈强调，地方党委政府主要负责同志即各级林长是森林督查整改工作的责任主体，要坚持“林长挂帅”，明确任务分工，强化组织保障，聚焦责任抓整改；要坚持“严字当头”，列明问题台账，逐一对账销号，聚焦问题抓整改；要坚持“同向发力”，加强督促指导，全面应用督查系统，聚焦实效抓整改；要健全长效机制，查补制度漏洞，严密制度建设，聚焦根源抓整改。要以猛药去疴、刮骨疗毒的决心和勇气抓好整改，向党和人民交上一份满意的答卷。对于约谈后整改不力、敷衍整改、拒不整改的，将适时以督办函、提示函的方式推送省级总林长；对逾期未能完成整改的，将启用自然资源行政监督与纪检监察监督贯通协调机制，移交纪检监察部门。
8个县级人民政府主要负责人在约谈中表示，将提高政治站位，压紧压实责任，深化思想认识，深刻反省、深入分析问题发生的深层次成因，切实加强森林资源保护管理工作。针对破坏森林资源的问题，将严格按照案件查处、林地回收、责任追究“三个到位”的要求，充分发挥林长制的统领作用，严肃查处，依法整改，依纪问责。同时举一反三，不断完善森林资源监管长效机制，筑牢生态安全屏障，为建设美丽中国保驾护航。(总台央视记者 施韶宇)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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